エンターテイメント!!

遊戯王好きのJavaエンジニアのブログ。バーニングソウルを会得する特訓中。

【翻訳+意訳・要約】「AIは実際のところ従業員の生産性を低下させている」という指摘

※本記事は、Geminiによる意訳+翻訳を活用し、レイアウト調整したものです。
※元記事を見て、内容がズレていないか査読するようにしています。 ※感想は、オリジナルです。

原文

「AIは実際のところ従業員の生産性を低下させている」という指摘 - GIGAZINE

意訳+要約

「AIは実際のところ従業員の生産性を低下させている」という指摘

生成AIツールは、多くのタスクを自動化し、生産性を向上させるという期待が高まっていましたが、実際のところ、多くの労働者は生成AIの導入によって仕事量が増加し、生産性が低下していると感じるという調査結果が出ました。

主な理由

  • AI出力の確認に時間と手間がかかる: AIが生成したコンテンツのレビューや修正に多くの時間が必要となり、かえって負担が増加している。
  • ツールの習得に時間がかかる: AIツールの使用方法を学ぶための時間が不足しているため、十分に活用できていない。
  • AIに対する期待と現実のギャップ: 経営者はAIが大幅な生産性向上をもたらすと期待している一方、従業員は具体的な効果を実感できていない。
  • AIの不完全さ: AIは幻覚を起こしたり、誤った情報を生成したりすることがあり、人間による確認が不可欠である。

一部の分野では効果を発揮

  • 法律分野: 判例調査や情報整理など、膨大な量の情報を扱う際に役立っている。
  • 社内業務: チャットボットによる情報提供や教育など、従業員のサポートに貢献している。

成功のためのポイント

  • 従業員のサポート: AIツールの使い方を学ぶためのトレーニングを提供し、従業員の意見に耳を傾ける。
  • 現実的な期待値: AIがすべての問題を解決できるとは限らないことを理解する。

関連リンク

製造業のAI導入・活用事例20選!生産性向上・工場自動化は可能?【2024年最新版】 - AI Market

https://www.nisseicom.co.jp/column/column_manufacturing/02.html

AIの活用で業務効率化。8割が効果を実感する機械学習の導入事例4選。 | AI・アノテーションブログ | 株式会社ヒューマンサイエンス

感想+雑記

いろいろ調べたけど、だいたいは生産性向上したってものばかり。
本当かどうかは、分からんから、なんとも言えないんだよなぁ。。。

人間の目によるレビューが、工数を増加させているってのは、使っていて感じる。
たまに、余計な情報が付与されていることがある。

今まで過剰な期待で飛ばし記事が多かったのかも知れない。
ガートナーの例のサイクルだと、幻滅期に入ってきたから、こういう記事が多く出てくる気がする。

個人的には、その後に啓発期に入る可能性もあるから、情報収集はしておきたい。
さすがに、全員生成AI使わなくなるってことはないだろうからな。