※本記事は、ChatGPT/Geminiによる意訳+翻訳を活用し、レイアウト調整したものです。
※元記事を見て、内容がズレていないか査読するようにしています。
※感想は、オリジナルです。
原文
What I think will be the impact of AI to developer jobs - DEV Community
意訳+要約
AIが開発者の仕事に与える影響
AIの急速な進化に伴い、開発者の仕事がAIに取って代わられるのではないかという懸念が高まっている。しかし、筆者はAIが開発者の仕事を奪うのではなく、むしろその性質を変えていくものだと考えている。
AIの限界
現在のAI技術、特に大規模言語モデル(LLM)には限界がある。LLMは「幻覚」と呼ばれる現象を起こすことがある。これは、LLMが事実と異なる情報を生成してしまう現象であり、開発者はその出力を常に検証する必要がある。また、LLMは特定のタスクに特化しており、汎用的な問題解決能力はまだ限られている。
そのため、AIは開発者の仕事を完全に代替することはできない。開発者はAIの出力の検証や、AIが苦手とする複雑な問題の解決、そしてAIを活用するための適切なプロンプトの設計など、依然として重要な役割を果たすことになる。
コーディング以外のスキルの重要性
AIの導入により、コーディング以外のスキルがますます重要になってくる。ステークホルダーとのコミュニケーション、ビジネスコンテキストの理解、プロジェクトの計画と管理、そしてチームワークなど、人間ならではのスキルが求められるようになるだろう。AIはこれらのスキルを代替することはできないため、開発者はこれらのスキルを磨くことで、AIとの共存・共栄を実現することができる。
AIによる開発者の仕事の進化
AIの導入により、開発者の仕事はより戦略的かつ創造的なものへとシフトしていく可能性がある。開発者は、AIを活用してより効率的に開発を行い、より複雑な問題に挑戦することができるようになるだろう。また、AIとの協働を通じて、新たなアイデアやソリューションを生み出すことも期待される。
AIとの共存・共栄
AIは開発者の仕事を奪うものではなく、むしろ進化させるものである。開発者はAIの限界を理解し、その特性を活かしながら、人間ならではのスキルを磨くことで、AIとの共存・共栄を実現することができる。AIとの協働を通じて、より創造的で価値のあるソフトウェアを開発し、社会に貢献することが期待される。
検証
AIを利用した開発におけるコーディング以外に必要になるもの
- 意思疎通と問題解決能力
- 仕様や問題点を的確に言語化して伝える力が必須
- AIに適切な指示を与えるためには、望むゴールを明確に文章で表現できる能力が必要
- プロンプトエンジニアリング
- ChatGPTなどの生成AIに的確な指示や質問を与えるスキル
- 批判的思考と評価能力
- AIが生成したコードを正しく理解し、目的に合うかどうかチェックする力
- 生成AIの出力は必ずしも正確ではないので、情報の信憑性を評価する能力も重要
- 柔軟性と適応力
- 新しいAIツールやプラットフォームの利点を理解し、使いこなす能力
- 創造性
- AIを活用して新しいアイデアを生み出す創造性
- 倫理的判断力
- AIの使用に関する倫理的な問題を理解し、適切に判断する能力
- 調整力
- 他チームとの協働
- 課題の認識と対応
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感想+雑記
コーディング以外に必要なスキルが、そのまま共存・共栄に必要なスキルになる認識でいる。
やはり、単純作業ができる安価な労働力くらいの認識だな。。。
労働力は提供されるので、それをどう使うかが問題になってくる気がする。
ただ、提供された労働力が意図通りに動いているかチェックしないといけないのが辛いんだよなぁ。。。
個人的には、今後はチェックツールや課題管理システムが、開発分野で隆盛を極めるんじゃないかと思っている。