※本記事は、ChatGPT/Geminiによる意訳+翻訳を活用し、レイアウト調整したものです。
※元記事を見て、内容がズレていないか査読するようにしています。
※感想は、オリジナルです。
原文
MIT Tech Review: 「7つの失敗」で振り返る2024年のAIシーン
意訳+要約
「7つの失敗」で振り返る 2024年のAIシーン
1. AI生成コンテンツの氾濫
AIスロップ: 質の低いAI生成コンテンツがインターネット上に大量に溢れ、情報の信頼性が低下しています。
2. AIアートによる現実の誤解
AIが生成した非現実的な画像が、実際のイベントに対する期待を不当に高める事例が発生しました。例えば、架空のハロウィーン・パレードの告知画像がソーシャルメディアで拡散され、多くの人々が存在しないイベントに集まる混乱が生じました。
3. Grokによる不適切な画像生成
イーロン・マスク率いるxAIのAIアシスタント「Grok」は、他のAI画像生成ツールが避けるべきとする暴力的・性的なコンテンツや著作権侵害の可能性がある画像を生成し、倫理的な問題を引き起こしました。
4. 有名人のディープフェイク拡散
2024年1月、テイラー・スウィフトの同意のないディープフェイクヌード画像がソーシャルメディア上で拡散されました。これは、マイクロソフトのAI画像生成ツール「Designer」のガードレールを回避して作成されたもので、AI技術の悪用に対する懸念が高まりました。
5. ビジネスチャットボットの誤作動
エア・カナダのチャットボットが、実際には存在しない忌引規定に基づく運賃払い戻しを顧客に提案するなど、AIチャットボットの誤情報提供が問題となりました。この事例は、AIツールの信頼性と企業の責任についての議論を呼び起こしました。
6. 振るわなかったAI搭載の最新ガジェット
AIアシスタント・ハードウェアの不振: AIを搭載したハードウェア製品が市場で受け入れられず、失敗に終わるケースが目立ちます。
7. AI要約機能による誤報
2024年5月、グーグルが検索結果のトップにAIが生成した回答を表示する「AIによる概要」機能を追加しましたが、事実とジョークを区別できないAIシステムが奇妙な提案を行い、ユーザーの混乱を招きました。
検証
AI生成コンテンツの課題
- テキストと画像の生成
- 類似コンテンツの増加
- 新しいアイディアや表現が出にくくなる
- ディープフェイクの脅威
- 社会的混乱の発生
- アニメ産業への影響
- 著作権侵害の疑い
- アニメ産業へのダメージの懸念
有名人のディープフェイク
- 広告での悪用
- 詐欺への利用
- 法的・倫理的懸念
- 有名人の肖像権侵害
- 偽情報の拡散
- 有名芸能人のディープフェイクポルノを作成・流通
AIアシスタントの問題点
- 音声認識の限界
- 方言
- 早口
- 期待と現実のギャップ
- 効率向上よりも予想外の問題を引き起こすことがある
- 「幻覚」の問題
- 誤った情報の出力
- 修正コストの増加
- 誤情報が出力されたときの修正
- セキュリティリスク
- 開発者のセキュリティスキル低下
- セキュリティバグが混入する可能性
関連リンク
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https://www.perplexity.ai/search/you-ming-ren-noteihuhueiku-B16etfNXQMiiCC_TsWKpOg
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感想＋雑記
う～ん、聞いてて耳が痛い。。。
AIを頻繁に使っている側なので、誤情報の拡散には、なるべく注意しているつもりだがなかなか難しい。
どうしても見過ごしたり、手を抜いてしまう時がある。
人が担保する必要があるので、なら最初から人がやったほうが早いのでは？って思うこともある。
有名人のディープフェイクは、問題だな。
問題はあるけど、顔を出すってのは、それだけリスクがある分、信用性も上げやすいって気はしている。
個人的には、ディープフェイク作ったら、拡散しないで個人で楽しむけどな。
AIをどう使いこなすのかが今後の焦点になってくると思われる。
