※本記事は、Geminiによる意訳+翻訳を活用し、レイアウト調整したものです。
※感想は、オリジナルです。
原文
Engineering Metrics Are Overrated - DEV Community
意訳+要約
エンジニアリング指標は過大評価される
この記事は、ソフトウェアエンジニアリングにおける測定指標の適切な活用方法について解説しています。測定指標はチームの健全性や進捗状況を把握する上で重要ですが、指標だけに頼らず、他の要素と組み合わせて総合的に判断することが重要だと説いています。
測定指標の重要性とDORA
記事では、まず測定指標が過大評価されているわけではないと主張し、ソフトウェア開発の複雑さを理由に挙げています。次に、DORAと呼ばれる測定指標のセットが紹介されています。DORAは成果物に焦点を当てており、デプロイのリードタイム、変更失敗率、復旧時間、セキュリティの脆弱性といった項目を追跡します。
迅速な改善のための指標
しかし、DORAは後置きの指標であるため、より迅速な改善を目指すのであれば、リードタイムの前兆となるような指標を使うことが勧められています。具体的には、プルリクエストのサイズやレビュー時間、コードカバレッジ、コードの churn（変更率）、コードの複雑性などが挙げられています。
測定指標の活用方法
記事では、測定指標は自分で集計することもできるが、SaaSプラットフォームを利用するのが簡単だと述べています。指標を選ぶ際には、製品やプロジェクトの目標と状況に合わせて選ぶことが重要です。
包括的な判断
最後に、DORAだけに頼らず、コードレビューやチームからのフィードバックなどを取り入れて、包括的な判断を下すことが推奨されています。
GeminiへのQA
Ｑ：日本だと、どういうものが指標として使われていますか？
日本でも、ソフトウェアエンジニアリングにおいて様々な指標が活用されています。以下、代表的な指標とその概要、および注意点について説明します。
1. DORA指標
DORA指標は、DevOps Research Allianceによって提唱された、ソフトウェア開発チームの健全性とパフォーマンスを評価するための指標セットです。以下の4つの指標から構成されています。
- デプロイリードタイム: コード変更を本番環境にデプロイするまでの時間
- 変更失敗率: デプロイ後に問題が発生してロールバックが必要になる割合
- 復旧時間: 問題が発生してから復旧するまでの時間
- セキュリティ上の脆弱性: コードに存在するセキュリティ上の脆弱性の数
DORA指標は、世界中の多くの企業で採用されており、ソフトウェア開発チームの成熟度を測る指標として広く認められています。
2. その他の指標
DORA指標以外にも、以下のような指標が日本でよく使われています。
- コードカバレッジ: テストコードによって網羅されているコードの割合
- コード品質: コードの読みやすさ、保守性、テスト容易性などを評価する指標
- 技術負債: 将来的に修正が必要となる古いコードや非効率なコードの量
- チームの生産性: チームが1単位時間あたりに完了できるタスク数
- 顧客満足度: ソフトウェア製品やサービスを利用する顧客の満足度
これらの指標は、チームや組織の目標に合わせて選択し、定期的に測定することで、ソフトウェア開発の進捗状況や課題を把握することができます。
3. 指標を使用する際の注意点
指標はあくまでもツールであり、それ自体が目的ではありません。指標だけに固執することなく、チームの状況や顧客からのフィードバックなどを総合的に判断することが重要です。
また、指標は適切に解釈する必要があります。例えば、コードカバレッジが高いからといって、必ずしもコード品質が高いとは限りません。指標の値だけでなく、その背後にある要因を分析することが重要です。
4. 日本のエンジニアリング文化における指標
日本のエンジニアリング文化では、品質とコンプライアンスを重視する傾向があります。そのため、DORA指標のような成果物に焦点を当てた指標だけでなく、コード品質や技術負債といった指標も重視される傾向があります。
また、日本の企業ではチームワークが重視されるため、チームの生産性や顧客満足度といった指標も重要視されます。
5. まとめ
日本のソフトウェアエンジニアリングにおいては、DORA指標をはじめとする様々な指標が活用されています。指標はチームや組織の目標に合わせて選択し、定期的に測定することで、ソフトウェア開発の進捗状況や課題を把握することができます。
しかし、指標はあくまでもツールであり、それ自体が目的ではありません。指標だけに固執することなく、チームの状況や顧客からのフィードバックなどを総合的に判断することが重要です。
Ｑ：他に判断する指標としては何がありますか？
DORA指標やレビュー記録、障害レポート以外にも、ソフトウェアエンジニアリングにおける判断指標として様々なものが存在します。以下、代表的な指標とその概要、および注意点についていくつか紹介します。
1. コード品質指標
- コードカバレッジ: テストコードによって網羅されているコードの割合。高いコードカバレッジは、コードの品質向上に役立つが、必ずしも欠陥の不在を保証するわけではない。
- コード品質ツール: SonarQubeやCodeClimateなどのツールで測定されるコードの品質指標。コードの読みやすさ、保守性、テスト容易性などを評価する。
- 静的解析: コードを解析して潜在的なバグや脆弱性を発見する手法。コード品質の向上に役立つが、誤検知のリスクもある。
2. 技術負債指標
- 技術負債: 将来的に修正が必要となる古いコードや非効率なコードの量。技術負債が多いと、開発速度の低下や品質の悪化につながる。
- 技術負債管理ツール: コードの変更履歴や複雑性などを分析して、技術負債を可視化するツール。技術負債の削減に向けた計画策定に役立つ。
3. チームパフォーマンス指標
- チームの生産性: チームが1単位時間あたりに完了できるタスク数。チームの効率性を評価する指標だが、必ずしもチーム全体の成果を反映するわけではない。
- リードタイム: コード変更を完了するまでの時間。開発プロセスの効率性を評価する指標だが、複雑な変更や外部依存の影響を受けやすい。
- サイクルタイム: 1つの機能開発を完了するまでの時間。開発プロセスの迅速性を評価する指標だが、バグ修正やテストにかかる時間は含まれない。
4. 顧客満足度指標
- NPS（Net Promoter Score）: 顧客が製品やサービスを他人に推奨する可能性を数値化した指標。顧客満足度を評価する指標として広く利用されている。
- CSAT（Customer Satisfaction）: 顧客が製品やサービスにどの程度満足しているかを調査する指標。顧客満足度を定量的に測定する。
- CES（Customer Effort Score）: 顧客が問題解決にどの程度の労力が必要だったかを調査する指標。顧客サポートの質を評価する。
5. その他の指標
- 従業員満足度: 従業員が職務にどの程度満足しているかを調査する指標。従業員のモチベーションやエンゲージメントを評価する。
- 離職率: 従業員の離職率。人材の流出リスクを評価する。
- 市場シェア: 製品やサービスが市場においてどの程度のシェアを獲得しているかを表す指標。事業の成功度を評価する。
これらの指標は、単独で使用するのではなく、複数の指標を組み合わせることで、より総合的な判断を行うことが重要です。また、指標はあくまでもツールであり、それ自体が目的ではありません。指標だけに固執することなく、チームの状況や顧客からのフィードバックなどを総合的に判断することが重要です。
6. 指標選定のポイント
指標を選ぶ際には、以下の点を考慮する必要があります。
- 組織の目標: 組織が達成したい目標に基づいて、指標を選択します。
- チームの状況: チームの規模、開発プロセス、スキルセットなどを考慮して、指標を選択します。
- データの入手可能性: 測定したい指標に必要なデータを収集できるかどうかを確認します。
- 指標の理解容易性: チームメンバーが指標を理解し、簡単に測定できるかどうかを確認します。
感想＋雑記
海外だと、どれだけ貢献したのかが評価基準になるということだろうか？
日本だと、どちらかというと、障害内容やレビュー記録の内容から評価するため、アプローチが違う気がした。
貢献すればするほど、障害を含む可能性が高くなるから、日本だと評価が下がる可能性がある。
まぁ、指標はどっちでも、俺はあまり気にしないかも知れない。
個人の成長に活かせるかどうかが重要かも？
