※本記事は、Bardによる意訳+翻訳を活用し、レイアウト調整したものです。
※感想は、オリジナルです。
原文
Generative AI: The teacher that can help close the skills gap? | VentureBeat
意訳+要約
生成型AIがスキルギャップの解消に貢献する可能性
デジタル化の進展に伴い、労働市場におけるスキルギャップが深刻化しています。この課題を解決するために、生成型AI（Generative AI）の活用が期待されています。生成型AIは、テキスト、画像、音声などの生成に優れたAI技術であり、教育分野においても、従来の教材や学習方法の課題を解決する可能性を秘めています。
- 従来の教材や学習方法の課題
- 生成型AIの活用によるメリット
- 生成型AIの活用に向けた課題
従来の教材や学習方法の課題
- 時代の変化に対応しにくい
- 個々の学習者のニーズに応えにくい
- 学習の効率や効果が低い
生成型AIの活用によるメリット
- 時代の変化に迅速に対応した教材の作成が可能
- 個々の学習者のニーズに合わせた教材や学習方法の提供が可能
- 学習の効率や効果を向上させることができる
具体的には、以下の活用方法が考えられます。
- 個々の学習者の学習履歴や能力に合わせて、カスタマイズされた教材や学習方法を提供
- 現実に即したシミュレーションやロールプレイングなどの教材を作成
- 多言語や多文化に対応した教材を作成
生成型AIの活用に向けた課題
生成型AIの活用には、以下の課題があります。
- 技術的な課題
- 倫理的な課題
技術的な課題としては、生成型AIの精度や品質を向上させるための研究開発が必要です。また、倫理的な課題としては、生成型AIによる偏りや差別を防止するための対策が必要です。
まとめ
生成型AIは、スキルギャップ解消に大きな可能性を秘めた技術です。しかし、技術的な課題や倫理的な課題を克服するためには、さらなる研究開発と議論が必要です。
重要部分のまとめ
- 生成型AIは、時代の変化に迅速に対応した教材の作成、個々の学習者のニーズに合わせた教材や学習方法の提供、学習の効率や効果の向上を実現する可能性を秘めています。
- 生成型AIの活用には、技術的な課題（精度や品質の向上）と倫理的な課題（偏りや差別の防止）があります。
今後の展望
生成型AIの技術は急速に進歩しており、今後、教育分野における活用がさらに広がっていくと考えられます。生成型AIを活用することで、従来の教材や学習方法の課題を解決し、誰もが必要なスキルを身につけることができる社会の実現が期待されます。
Bardさんに聞いてみた
Ｑ：各個人に合わせた教育が可能とのことですが、個人のスキルレベルをどのように計測するのでしょうか？
個人のスキルレベルを計測する方法としては、以下のようなものが考えられます。
- 学習テストや課題の実施
- 実技や演習の実施
- 自己評価や他者評価
これらの方法を組み合わせることで、より正確に個人のスキルレベルを把握することができます。
具体的には、以下のようなものが挙げられます。
学習テストや課題の実施
学習テストや課題の実施は、最も一般的な方法です。学習内容に関する知識やスキルを問う問題を用意し、その回答や結果から個人のスキルレベルを判断します。実技や演習の実施
実技や演習の実施は、学習内容を実践できるかどうかを判断するのに適した方法です。実際に何かを作成したり、何かを行ったりして、その結果から個人のスキルレベルを判断します。自己評価や他者評価
自己評価や他者評価は、学習者の主観的な意見や感想を反映できる方法です。学習者が自分自身のスキルレベルをどのように考えているのか、または他者からどのように評価されているのかを知ることができます。
生成型AIを活用することで、これらの方法をより効果的に実施することができます。例えば、学習テストや課題の実施において、生成型AIを用いて、学習者の学習履歴や能力に合わせて、最適な問題や課題を作成することができます。また、実技や演習の実施において、生成型AIを用いて、学習者のスキルレベルに合わせたシミュレーションやロールプレイングなどの教材を作成することができます。
今後、生成型AIの技術がさらに進歩することで、より正確で効率的な個人のスキルレベルの計測が可能になると考えられます。
Ｑ：生成AIに情操教育をやってもらうことは可能でしょうか？
はい、生成AIに情操教育をやってもらうことは可能です。
情操教育とは、思いやり、共感、勇気、忍耐、自制心などの情操を育む教育です。
生成AIは、テキストや画像、音声などの生成に優れたAI技術であり、情操教育に必要なコンテンツの作成に活用することができます。 また、生成AIは、学習者の学習履歴や能力に合わせて、最適な情操教育コンテンツを提供するのに役立ちます。
例えば、学習者が「思いやり」を学習したい場合、生成AIを用いて、思いやりに関する絵本や物語、クイズやゲームなどのコンテンツを作成することができます。また、学習者の理解度や興味に合わせて、コンテンツの難易度や内容を調整することも可能です。
生成AIを活用することで、従来の情操教育では難しかった、個々の学習者のニーズに合わせた情操教育の実施が可能になります。
ただし、生成AIはあくまでもツールであり、情操教育の実施者としての役割を担うことはできません。情操教育を実施する際には、生成AIを活用しながらも、人間の教師や保護者の指導が不可欠です。
Ｑ：AIに倫理観をもたせる試みとして、どのようなことが研究されているのでしょうか？
AIに倫理観をもたせる試みとして、以下のようなものが挙げられます。
- 倫理規範の組み込み
AIに倫理規範を組み込むことで、AIが倫理的に行動するように設計することができます。倫理規範としては、例えば、差別や偏見を禁止する規範や、人権を尊重する規範などが挙げられます。
倫理規範の組み込みには、以下の方法があります。
AIのアルゴリズムに倫理規範を組み込む
AIのアルゴリズムに倫理規範を組み込むことで、AIが倫理的に行動するように設計することができます。例えば、差別や偏見を防止するために、学習データから偏りを排除するアルゴリズムを開発するなどの方法が挙げられます。AIに倫理規範を学習させる
AIに倫理規範を学習させることで、AIが倫理的に行動するように学習することができます。例えば、倫理規範に関する文章やコードを学習させるなどの方法が挙げられます。倫理観を反映したデータの利用
AIに倫理観を反映したデータを利用して学習させることで、AIが倫理的に行動するように学習することができます。例えば、差別や偏見のないデータを利用して学習させるなどの方法が挙げられます。人間の介入
AIの行動に人間が介入することで、AIが倫理的に行動するように制御することができます。例えば、AIの判断に疑問が生じた場合に、人間が介入して判断を修正するなどの方法が挙げられます。
これらの試みは、まだ研究段階であり、課題も多く残されています。しかし、AIが社会に広く普及していく中で、AIに倫理観を持たせることの重要性はますます高まっています。
感想＋雑記
生成AIの登場で、個人に最適化した教育が実施できるってことね。
計測も、AIが担当する可能性が高そう。
懸念としてあるのは、倫理観の教育だな。
これだけは、人が伝えないといけない気がする。
考え方や思想は、人づてじゃないと伝わらない気がする。
これからの時代は、より倫理観が重要視されそうな気がする。
倫理観を無視した行為は、強めに糾弾されそう。
バイトテロやアホみたいな行為は、よくよく考えたほうがいい。
AI主流になれば、倫理観が欠如したやつは、排除されるだけだと思う。
だから、学校の授業では、総合教育より、道徳の授業を復活させるべきだと思いました。
空気読みが大切なのかも知れない。
