※本記事は、Bardによる意訳+翻訳を活用し、レイアウト調整したものです。
※感想は、オリジナルです。
原文
Exploring the Top 10 DevOps Trends Shaping 2023 - Java Code Geeks
意訳+要約
10トレンドで展望するDevOpsの未来
DevOpsは、ソフトウェア開発と運用を統合することで、より迅速かつ信頼性の高いソフトウェア開発を実現する手法です。近年、DevOpsは多くの企業で導入され、ソフトウェア開発の主流になりつつあります。
2023年以降のDevOpsの未来を展望すると、以下の10トレンドが重要になると考えられます。
AI/MLの活用
AI/MLは、DevOpsのさまざまなタスクに活用され始めています。たとえば、自動テスト、継続的デプロイメント、リアルタイム監視などのタスクにAI/MLを活用することで、より効率的かつ効果的なDevOpsを実現できます。DevSecOpsの普及
サイバー攻撃の高度化に伴い、DevOpsの開発プロセスにセキュリティを統合することが重要になっています。DevSecOpsは、開発ライフサイクル全体を通してセキュリティを意識したDevOpsを実現する手法です。2023年以降、DevSecOpsはさらに普及し、企業のDevOpsにおいて重要な役割を果たすと考えられます。クラウドネイティブ技術の採用
Kubernetes、Docker、サーバーレスコンピューティングなどのクラウドネイティブ技術は、ソフトウェアの開発、デプロイ、スケーリングの方法を変革しています。Kubernetesは、さまざまなクラウド環境で迅速かつ一貫性のあるデプロイメントを実現するコンテナオーケストレーションプラットフォームです。Dockerは、アプリケーションのパッケージ化を簡素化し、一貫性と再現性を向上させます。サーバーレスコンピューティングは、インフラストラクチャ管理を抽象化し、より効率的な開発とデプロイメントを可能にします。DevOps as a Service (DaaS)
DaaSは、DevOps管理をアウトソーシングするトレンドです。DaaSプロバイダーは、継続的インテグレーションとデリバリー (CI/CD)、コンテナ化、クラウドインフラストラクチャ管理などのサービスを提供しています。DaaSを活用することで、企業は運用コストを削減し、効率を高め、コアビジネスに集中することができます。オブザーバビリティの重視
オブザーバビリティは、アプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、問題を早期に検出して解決するための手法です。2023年以降、DevOpsチームはオブザーバビリティをより重視するようになるでしょう。分散トレースやログ分析などの技術を活用することで、アプリケーションのパフォーマンスに関する深い洞察を得ることができ、エンドユーザーに影響を与える前に問題を先回りして検出して解決できます。意思決定の改善
AI/MLアルゴリズムを活用することで、大量のデータを分析し、意思決定に役立つ洞察を得ることができます。予測分析モデルを活用することで、企業はトレンドを予測し、パターンを特定し、データに基づいた意思決定を行うことができます。自動化と効率化
AI/ML技術を活用することで、反復的なタスクを自動化し、リソース割り当てを最適化し、ワークフローを効率化できます。これにより、人的リソースをより複雑で創造的な活動に割くことができます。パーソナライゼーションと顧客体験
AIを活用したレコメンデーションシステムやチャットボットを活用することで、パーソナライズされた製品のおすすめや24時間365日のサポートを提供し、顧客体験を向上させることができます。高度なデータ分析
AI/MLアルゴリズムを活用することで、画像やテキストなどの複雑で非構造化データを分析し、センチメント分析、画像認識、自然言語処理などのアプリケーションを実現できます。自律システム
AI/MLを活用することで、環境データに基づいて安全かつ効率的に意思決定を行うことができる自律システムが開発されています。たとえば、自動運転車やドローンはAI/MLアルゴリズムを活用して、障害物検知や経路探索などのタスクを実行しています。自律システムは、複雑な道路状況をナビゲートし、道路安全を向上させることができます。
これらの10トレンドは、2023年以降のDevOpsの未来を形作る重要な要素となるでしょう。AI/MLの活用、セキュリティの強化、クラウドネイティブ技術の採用、オブザーバビリティの重視、意思決定の改善、自動化と効率化、パーソナライゼーションと顧客体験の向上、高度なデータ分析、自律システムの開発など、これらのトレンドに適応した組織は、DevOpsの変革する風景の中で成功を収めることができるでしょう。
感想
トレンドを見てると、やっぱり、AIが与えたインパクトってデカいんだなと感じる。
効率化のためにAIを活用するってのがトレンドのように感じた。
使い方については、情報収集とか要約で流用したいから、ウォッチングしていきたい。
要約に対する知見は溜まってるんだけど、意思決定にAI利用する方法については、興味がある。
DaaSってワードがあったけど、これってSaaSの中の一種って理解であってる？
すでにあるものなので、個人的には今更感があるのだが、クラウド化対応したことで連携しやすくなったとかはありそうな気がする。
あと、最近気になっているのは、効率化したからレイオフがあるってのをニュースで見かける。
そこばかり注目されているのが、モヤモヤする。
おそらく、レイオフしても、投資先が変わっているだけで、どこの人材が増えているのかが知りたい。
ネガティブなニュースばっかりで、時代の潮流が読みにくいってのが、今のニュースの報道に対する不満。
