※本記事は、ChatGPT/Gemini/perplexityによる意訳+翻訳、情報ソースを活用し、レイアウト調整したものです。
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原文
ガートナーが結論...AI活用で「エンジニアはもう不要」の真相、若手は不利なのか？（ビジネス＋IT） - Yahoo!ニュース
意訳+要約
ガートナーが結論...AI活用で「エンジニアはもう不要」の真相、若手は不利なのか？
ガートナーのアナリスト、デーブ・ミッコ氏によると、生成AIの台頭により、ソフトウェア開発者がAIに置き換えられるという懸念があるものの、AIはエンジニアにとって脅威ではなく、高度なスキルを持つエンジニアの需要を増加させる可能性があるとのことです。
AIがエンジニアの役割を奪うことはない
ミッコ氏は、AIは電卓が数学学習の必要性をなくさなかったように、ソフトウェア開発の本質である複雑な問題解決のための創造的・批判的思考を代替するものではないと説明してます。AIはあくまでソフトウェア開発を支援・効率化するツールであり、エンジニアの仕事が「消滅する」という見方は誇張されたものだと指摘しています。
エンジニア業務の3段階の変化
- 境界内: 現在のソフトウェア開発プロセスにおいて、AIがコード入力やシステム指示などの日常的なタスクを迅速化する段階。
- 境界を押し広げる: AI活用によりワークフローを変革し、新たなチーム構成や可能性を模索する段階。
- 境界を破る: ソフトウェアの作成方法だけでなく、新しいスキルセット、役割、働き方、そして新しいタイプのソフトウェアとその構築方法を考える段階。
現状のAIツールはデザインとコードの連携不足やコンテキストの喪失など、限界もあると指摘。多くの開発者がAIツールを試しても継続して使用しないケースが多く、ベンダー側の期待と開発者側の期待にギャップがあることも示唆しています。
若手とベテランへの影響、そしてAIの課題
- 若手開発者: AI生成コードを過信し、セキュリティや品質の問題につながる可能性。
- 上級開発者: コードレビューや品質保証の需要増加に圧倒される可能性。
これらの課題解決には、AIツールを無差別に導入するのではなく、専門知識の育成と開発者のサポートが不可欠です。また、ミッコ氏はAIエージェントが完全な同僚として機能するには、正確な行動の継続性や複雑なシステムへの理解不足など、まだ課題が多いと述べています。
ソフトウェア開発における「ジェボンズのパラドックス」
効率化が進むほど需要が増える「ジェボンズのパラドックス」のように、エンジニアリングチームの効率向上も案件数やバックログの増加につながると指摘しています。AIの活用が進む一方で、AIプロジェクトの導入における課題も存在し、AIエンジニアの需要はさらに高まると予測しています。企業は従業員のスキルアップや専門エンジニアの採用を推進し、AIネイティブなコンポーネントを活用して、より高度なスキルを持つエンジニアを必要とする時代に対応する必要があります。
生成AI活用への5つの提言
ソフトウェア・エンジニアリングにおける生成AI活用に関して、以下の5点を提言しています。
- AIツールの価値を最大化するために、ソフトウェア・エンジニアリング全体の成熟度を向上させる。
- 開発者の専門知識を向上させ、学習文化を醸成する。
- AIエージェントの進化を注視し、スキルアップと部門横断的なコラボレーションを優先する。
- 高成長分野で能力を拡大する。
- AI開発者プラットフォームに投資する。
生成AIの活用は単なる業務効率化に留まらず、ソフトウェア開発の可能性そのものを広げるものであり、その先を見据えた想像が重要であると結論付けています。
検証
電力問題がAIの成長を阻害する可能性
AIと電力消費の現状
- 電力供給能力やインフラの限界：AIやデータセンターの電力需要が急増し続けると、電力インフラや発電能力の限界がボトルネックとなり、需要の伸びが抑制される可能性があります
- 環境規制や社会的要請：CO2排出量増加や環境負荷への懸念から、AI利用拡大にブレーキがかかる可能性もあります
解決に向けた取り組み
- 省電力型AIチップの開発
- 効率的な冷却技術: データセンターの電力消費の大部分を占める冷却システムにおいて、水冷リアドア方式、コールドプレート冷却方式、液浸冷却方式など、より効率的な冷却技術の開発・導入が進められています。
- 再生可能エネルギーの導入
- 半導体技術の進化:
参考リンク
https://www.jogmec.go.jp/publish/plus_vol27.html?mid=hp250327
AIによる電力需要増 供給地はどこに | エコニュース EcoNews - 環境・省エネ・電気に関するWebメディア-日本テクノ
AI活用の急増で「電気代は高騰」するのか？～生成AIと電力需要の深い関係を読み解く～｜DX研究所
AIが奪うのは仕事ではなく電力？生成AIのエネルギー事情 | BizDrive（ビズドライブ）−あなたのビジネスを加速する｜法人のお客さま｜NTT東日本
https://www.soumu.go.jp/main_content/000994617.pdf
https://www.mri.co.jp/knowledge/opinion/2024/202408_1.html
AI活用の急増で「電気代は高騰」するのか？～生成AIと電力需要の深い関係を読み解く～｜DX研究所
雇用はどこに移動しているのか？
AIやIoT、ビッグデータなどの新しい技術分野で、データサイエンティストやAIエンジニア、AIプランナー、IoTエンジニアなど新たな職種が生まれています。
先端IT人材や情報セキュリティ人材の需要は今後も増大し、特にAIを活用できる人材は深刻な人手不足が予測されています。
つまり、単純作業の自動化により一部の雇用は減少するものの、より高度で創造的な領域やAIを管理・活用する側への雇用移動が進んでいます。
活用するための設計・要件定義・品質管理・セキュリティ分野、そしてAIそのものを開発・運用する人材の需要は拡大し続けると考えられます。
IT業界全体としては「人手不足」が続いており、AI時代に適応したスキルを持つエンジニアには引き続き高い需要が見込まれます。
参考リンク
「エンジニアの仕事がAIに奪われる」と言われる理由と将来性を解説 - テックリーチお役立ち記事
AIエンジニアがなくなる仕事と言われている3つの理由！実態や将来性についても解説｜SHIFT AI TIMES
感想＋雑記
AI需要を満たすより、さきに電力に限界が来る気がするんだよなぁ。。。
ビックテックが独自に電力会社つくるんじゃないかって話を聞いたりするし、どうなるのか分からん。
調べていくにあたり、光電融合技術ってのがあるのを始めて知った。
光信号を活用するってことらしいが、消費電力や伝送損失を減らして、高速で省エネを達成できるってことらしい。実現性が見えているらしく、とても気になった。
省エネって話だと、今は液冷の技術発展が高いらしい。
液冷って半信半疑なんだけど、いろんなところで話題を聞くから、マジっぽいんじゃないかと最近感じてる。
AIの話になると切っても切れないのが雇用の問題。
実際、解雇が発生しているところがあるけど、別分野の需要が増えているわけか。
今のままだと、新しい分野の技術を覚えても、活用できなんだよななぁ。。。
とはいえ、上流工程やレビュー能力は身につけられるので、そういう仕事は積極的に関わっておきたい。
要求されるものが変わってきているので、それに合わせてスキルセットを変えないとやばいですよってのは調べて伝わってきた。
AI登場後のIT業界は、単純作業はやらなくてもいいけど、内容は知っておかないとダメって理解でいる。
また、AIが実施した作業は、ハルシネーションの可能性があるので、単純作業の内容を把握してないと、痛い目を見るのは自分なんだよなぁ。
今後、対人・チェックのスキルが重要視されてくるのだろうが、需要はかわらなさそう。
機械学習の知識って、どうやってつければいいんだってのが、未だに答えが出ない。
AI系のツールを使うってことではないだろうし、どうしたもんかと模索中。
たぶん、人間であることのメリットを活かしたものじゃないと、これから厳しんだろうなと思っている。
異業種の知識であったり、批判的・戦略的思考が重要になってくるんじゃないかと思ってる。
