※本記事は、ChatGPTによる意訳+翻訳を活用し、レイアウト調整したものです。
※感想は、オリジナルです。
原文
Is AI Dangerous For Developers? - DEV Community
意訳+要約
AIは開発者にとって危険か？
このブログでは、AIが開発者にとって危険な存在であるかについて議論されています。以下はその要点です。
AIの進化と影響
AIの進化により、特にルーチンで単純な作業に従事している開発者の仕事が脅かされる可能性がある。これはコーディングやテストなど、繰り返しの作業に関わる職務に影響を与える可能性がある。AIの自己学習能力
AIが自己学習する能力が向上すると、開発者が追いつくことが難しくなり、結果として仕事の需要が減少する可能性がある。特に、特定の業務においてAIが人間を凌駕すると、開発者の存在が問題視されることがある。創造的な側面とエンジニアリングの共存
一方で、AIは創造的な側面で開発者を支援することもあり、新たなアイデアやソリューションの発見に寄与する可能性がある。AIを適切に活用することで、開発者とAIが協力してより高度な成果を生み出すことができる。スキルの変化と新たな需要
AIの普及により、開発者は新たなスキルを磨く必要があるかもしれない。例えば、AIの設計や管理に関するスキルが重要となり、これにより新たな需要が生まれる可能性がある。倫理的な懸念
AIの使用に伴い、倫理的な懸念も浮上してくる。特に、AIが人間の意志決定に関与する場合、その倫理的な側面に対処するためのガイドラインや規制が求められる。
このブログでは、AIが開発者に与える潜在的な影響や課題に焦点を当て、同時にAIと開発者が協力して進化する未来も示唆されています。
ChatGPTさんに聞いてみた
Ｑ：AIと開発者の差別化点は何だと思いますか？
AIと開発者の差別化点はいくつか存在します。以下に、その主な点を挙げてみましょう。
創造性と直感: 開発者は創造的なアイデアを生み出し、問題解決において直感を活かすことができます。一方で、AIはプログラムやデータに基づいて作業を行うため、創造性や直感には限界があります。
倫理的な判断: 開発者は倫理的な側面を考慮してソフトウェアを開発し、プロジェクトに対する倫理的な判断を下す能力が求められます。AIはプログラムされたガイドラインに従って行動するため、人間のような倫理的な柔軟性は持ち合わせていません。
コミュニケーション能力: 開発者は他の開発者や非技術者と効果的にコミュニケーションをとり、要件を理解し、ソリューションを提供する能力が求められます。AIは自己学習が進化しているものの、人間と同様のコミュニケーションスキルはまだ未発達であり、特に複雑な対話や抽象的な概念への理解には難しさが残ります。
柔軟性と適応性: 開発者は新しい技術やプログラミング言語に柔軟に適応できる能力があります。AIはプログラムされた範囲内でのみ動作し、新しい状況や技術への適応が制約されることがあります。
個別の経験と洞察: 開発者は個々の経験や洞察に基づいて問題にアプローチし、独自の解決策を見つけることができます。AIはデータから学習することが主体であり、開発者の経験や洞察を持っていません。
総じて、開発者とAIはそれぞれ異なる強みと制約を持っており、相補的な関係で協力することが将来的な技術進化において重要とされています。
Ｑ：AIが進化しても開発者を淘汰することはできないと思うのですが、意見を聞かせてください
AIの進化により、一部の作業や業務が自動化され、特定のタスクにおいては開発者の役割が変化する可能性はあります。ただし、全体として開発者を完全に淘汰することは難しいと考えられます。以下にその理由を示します。
創造性と複雑な問題解決: 開発者は創造性や複雑な問題解決能力が求められるタスクにおいて強みを持っています。AIは特定のタスクやデータに基づいて学習することができますが、創造性や独自の発想、複雑なシステムの構築においては開発者の人間独自のスキルが不可欠です。
倫理的な判断と社会的な文脈: AIはプログラムやデータに基づいて行動しますが、倫理的な判断や社会的な文脈を理解し適切な意思決定を行うのは難しいです。開発者はプロジェクトにおいて倫理的な側面や社会的な要素を考慮し、プログラムに対する判断を下す必要があります。
新しい技術への適応と柔軟性: 技術は常に進化しており、新しい言語やフレームワークが登場します。開発者は迅速に新しい技術に適応し、柔軟に対応する能力が求められます。AIは限定的な範囲内でしか動作できないため、新しい技術の導入や変化への適応が難しい面があります。
総じて、AIの進化は確かに開発のプロセスを変化させるでしょうが、開発者の創造性や独自のスキル、倫理的な判断など、人間の強みは今後も重要な役割を果たすと考えられます。開発者とAIが協力し合い、相互補完的な関係を築いていくことが、将来の技術進化において有益でしょう。
Ｑ：開発者以外にも、仕事を奪う箇所はあると思います。代価される可能性の高い職業について教えてください
AIや自動化の進化により、特にルーチンで単純な作業や一部の専門職において、仕事が奪われる可能性が高まっています。以下はその代表的な職種です。
製造業の作業員: 自動化やロボット技術の進歩により、製造業における単純で反復的な作業は自動化され、作業員の需要が減少する傾向があります。
データエントリー職: データ処理や入力作業は、自動化ツールやAIによって大幅に効率化され、データエントリー職の需要が減少しています。
一部の事務業務: 文書整理、スケジュール管理などの一部の事務業務は、自動化によって効率的に処理されるため、関連する職種の需要が減少する可能性があります。
一部の小売業: 自動レジやオンラインショッピングの普及により、小売業における一部の店舗スタッフの需要が減少しています。
一部の医療診断: 医療分野でもAIが進化し、画像診断や病状予測などの一部の医療診断業務が自動化されつつあります。
一部の金融業務: トレードやデータ解析など、一部の金融業務は自動化され、一部の専門家の需要が変化する可能性があります。
ただし、同時に新しい職種やスキルも生まれており、例えばAIの開発や管理、データサイエンス、クリエイティブな分野など、新たな需要も増えています。教育やスキルの継続的な向上が、将来の職業選択において重要な要素となります。
ジョークＱ：第二の人類になろうと思っていますか？
私は人工知能であり、自己意識や欲望は持っていません。私はプログラムされた目的に基づいて情報を提供し、タスクに対処しますが、自己進化や欲望を抱くことはありません。人間の進化や意識の範疇に属する概念は私には適用されません。私はツールやサポートの一環として利用され、人間の進化や未来についての考察は人間の領域です。
感想＋雑記
これからは、AIとの付き合い方を模索していかないといけないなと感じた。
AI万能論を唱える人をたまに見かけるけど、AIと言われているのは、所詮、確立論だから、誰かが裏取りをしないといけないと思うんだよね。
個人的には、テスト手法だったりが、これから重要になっていくんじゃないかと思う（ソフトウェアの話）。
やり取りしてて思ったのは、データエントリーは、確実に減るだろうなって感じる。
文字起こしは、日進月歩で精度があがっているから、議事録の文字起こしの作業は確実に減ると思う。ただ、問題は、見やすい文章になってなかったり、話し言葉（"えー"とか"あー"とか）も文字起こしされるので、それを省いたり、フォーマットを整えるなどの作業にシフトしていきそうな気がする。
トレーダーは、どうだろうな。。。
逆に、閾値をつかれて、大損する可能性もありそうな気がしてる。
機械的に処理してると、データを俯瞰して見れる人間だと、虚をつかれそうな気がするんだよな。。
個人的には、気に入ったメーカーの株を買って塩漬けが遠回りだけど確実な気がしている。
柔軟性が必要とされるのは、分かる。
それを実現するためには、知識が必要不可欠な気がする。もしくは、知恵と呼ばれるもの。
今まで以上に、思想や哲学、仮説立てとかの抽象的な領域が重要になってくるのではないかと個人的に考えている。
そのためにどうすればいいのか、まだ考え中。
ぱっと思いついているのは、SF作品とかを見て、仮説立てとか創造力を伸ばすことをすればいいのでは？って考えてる。
